Imagine un escenario donde las fronteras físicas ya no son suficientes para contener el inmenso volumen de datos que circula en tiempo real, determinando el éxito o el fracaso de transacciones a miles de kilómetros de distancia.

La Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) no es solo una herramienta tecnológica, sino una extensión de las propias fronteras, una lente que trasciende las limitaciones geográficas y pone el foco en lo invisible, en lo digital. 

Este concepto, profundamente explorado en el estudio de la Organización Mundial de Aduanas (OMA), revela el poder transformador de la OSINT.

Se trata de una revolución que va más allá de las prácticas tradicionales de control aduanero.

Las aduanas, históricamente centradas en verificaciones físicas y documentales, ahora ingresan en un universo de datos abiertos extraídos de redes sociales, sitios de comercio electrónico e incluso dispositivos conectados.

Re-imaginando las aduanas 

El informe de la OMA, que sirve como base para esta transformación, explora cómo la OSINT puede usarse para rastrear fraudes e identificar esquemas de contrabando, actuando como una fuerza invisible que permea las transacciones globales.

En situaciones de fronteras frágiles, la recopilación de datos públicos permite que las aduanas intercepten actividades ilícitas antes de que las mercancías lleguen a los puntos de inspección. Es como si, de repente, las aduanas estuvieran presentes en cada rincón del comercio global, aunque físicamente lejos. 

Para las administraciones aduaneras, esta transformación implica la necesidad de una reconfiguración profunda: una nueva mentalidad para lidiar con volúmenes inmensos de datos y, al mismo tiempo, una mayor integración con las fronteras digitales. 

No obstante, esta capacidad también trae consigo nuevos desafíos. Si bien las aduanas se vuelven más eficientes y seguras, la dependencia de los datos genera una responsabilidad ética sin precedentes.

En los países en desarrollo, estos desafíos son aún más acentuados. La implementación de tecnologías avanzadas como la OSINT y la IA a menudo enfrenta barreras como la infraestructura insuficiente, la falta de recursos humanos calificados y presupuestos limitados.